生成式人工智慧 (Generative AI): 學習心得 part 2
談談以文字生成圖 目前輸入文字生成圖像主要生成的作法, 不是利用像素接龍(Autoregressive:一次一個像素依序的生成). 使用像素(pixel) 一個接著一個生成的方式會出現那些問題? 而哪些又是目前GAI文字生成圖像的主要模型呢? 重點摘要如下: Generated by Leonardo. AI 生成的方法 生成式人工智慧(GAI)是找出對的AI模型輔以好的資料訓練, 最終將你想呈現的, 透過文字輸入來產生不同的內容(如撰寫報告, 圖像生成、音樂生成). 而內容生成的基本單位會有所不同. 輸入文字, 生成文字(例如: 報告, 文案) 中文: 是以字(token)為單位 英文:這些App都會提供他們計算token的規則(Tokenizer). 我以ChatGPT提供的工具來舉例. 有一個單字就是一個token, 也有些是分割. 每一個token用不同顏色(空格, 標點符號也算) 輸入文字, 生成圖像: 以像素(pixel)為單位 Example: 4×4: 16…